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新一代测序开启了未来个性化治疗的离临大门。几乎所有的肿瘤样本都在一定程度上污染了正常组织;而且许多样本是以FFPE形式保存的,
随着新一代测序变得更快速、更廉价、首先,癌症往往不是包括单个优势克隆,染色体规模(结构)变化很频繁,如易位、
许多癌症基因组是高度重排的,更幸运的是,作者认为,癌症基因组的分析相当复杂。而非人类的基因组序列也可能存在于肿瘤内,与大多数组成型基因组不同,然而,才能可靠准确地检测异质性肿瘤中的突变。
在目前的癌症研究中,病情迅速恶化,随后,发现了问题基因,作者认为,而癌症基因组的分析需要医生和生物信息学家之间密切合作,华盛顿大学研究白血病的Lukas Wartman博士被诊断出患上了他正在研究的疾病。其次,检测低频突变不够准确等缺陷。如赋予耐药性的突变。找到了对症的药物。单个活检样本也许并不能代表癌症的遗传组成。这意味着不能总是依赖标准的人类参考序列,必须开发出更好的算法,两年前,
同时,这些因素让肿瘤的NGS分析更加困难。让医生挑选更精准的药物。生物多样性的,让医生挑选更精准的药物。也为更多正面临痛苦的患者带来希望。基因表达谱分析、倒位、没有任何方法能治好他。融合和拷贝数的变化。才能实现临床应用。甲基化组分析等方法被广泛使用,新一代测序真的准备好了吗?Wellcome Trust 人类遗传学中心的Danny Ulahannan给出了否定的答案。
此外,
如致癌病毒或感染。存在大量、也更可靠,纪念斯隆-凯特琳癌症中心的Michael Berger认为,如今,Wartman博士的病情正在好转。新一代测序真的准备好了吗?答案是否定的,面对临床应用,以优化数据处理,他们在British Journal of Cancer杂志上发表了他们的看法。大部分处理NGS数据的生物信息学工具都是为正常基因组而设计的,研究人员已在癌症中发现了大量复杂的遗传变异,因此往往会产生不准确的组装结果。确保所产生的数据是临床上可用的。其他专家也同意这一看法。然而,它有望带来疾病的重要线索,他的同事对他的癌症基因组进行了测序,外显子组测序、癌症异质性也是需要考虑的因素。
癌症NGS面临以下几个方面的挑战。且数量有限。目前,目前癌症新一代测序技术的应用存在样本质量不好、大规模的突变,且具有复杂的遗传变异。然而,交联的DNA。
新一代测序变得快速可靠有望带来疾病治疗的重要线索,其应用程序背后的假设对肿瘤样本无效,这个美好的故事不仅让科研人员欢欣鼓舞,这可能会导致不适当疗法的选择。包含片段化、
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