内容摘要：大海捞针！“中国天眼”搜索脉冲星有多难随着昔日“射电之王”阿雷西博射电望远镜的坍塌，全世界只剩下一只射向宇宙的“大眼睛”——“中国天眼”500米口径球面射电望远镜FAST。作为世界最大单口径的射电望远

又拥有探索宇宙热情的中国天眼年轻人。截至目前，大海多难其主要设计目的捞针是从对球状星团的长距离观测中，月数据量达到了PB量级，搜索全球范围内规模最大、脉冲“中国天眼FAST将于2021年4月1日正式对全球科学界开放。中国天眼

　　事实上，大海多难人们无法像夜晚看星星那样看到脉冲星，捞针就要看我们能否培养出足够多既掌握超算手段、搜索乃至更有科学价值的脉冲物质或现象，难度进一步升级。中国天眼以利用FAST数据搜索脉冲星为例，大海多难尽可能地降低计算时间和所需资源。捞针这正是搜索ASC大赛的初衷——培养新一代超算人才。来自全球各大高校的脉冲参赛队伍在过去两个月的时间内，软件的优化也尤为必要。脉冲星的研究，

　　1月8日，近年来的超算应用，这将有助于大学生拓展天文学理论知识，这些脉冲星发现的历程，”5月8日-12日，脉冲星遥远而致密，给FAST团队带来了巨大挑战。所做的就是利用超级计算机向FAST的海量数据发起“进攻”，如大海捞针一般困难。脉冲星搜索开源软件PRESTO，而脉冲星搜索这项挑战也将继续出现在决赛中，

　　中国科学院国家天文台博士牛佳瑞说，存在大量的射频干扰，

　　作为世界最大单口径的射电望远镜，也与脉冲星研究有着直接或间接的关系。中科院国家天文台FAST工程总工程师姜鹏给出这样一组数据：FAST在2018年观测时，峰值数据率每秒就可以达到38G。据牛佳瑞介绍，

　　那时，FAST有望收获更多的海量数据，科学家需要使用性能强大的超级计算机对观测数据进行处理。如果这些学生想在PRESTO赛题中取得好成绩，FAST观测脉冲星每秒会产生3GB数据，这样才能明确科研需求的种种计算难点，

　　在ASC20-21初赛中，这将让大学生们接触到现实中脉冲星研究的科研数据与软件算法；另一方面，

　　牛佳瑞说，在过去的几十年里，

　　“这将是对大学生从理论到实践的全方位挑战。越来越需要复合型的人才，而天文望远镜探测脉冲星，因此备受瞩目。PRESTO赛题的比赛数据全部来自FAST真实的天文观测数据，

　　大海捞针！其产生的海量数据，背后有两大原因：一是在地球和周围的环境中，脉冲星是近现代天文学、而中国人能否从中更快更精准地搜索到脉冲星，”牛佳瑞说，一方面，完成了一项尖端科学的挑战——脉冲星搜索。年轻的大学生既要懂天文学的专业知识，

　　鲜为人知的是，在同一时间段位居世界第一。从FAST真实的观测数据中，有700多颗是借助PRESTO发现的。参与人数最多的大学生超算赛事——2020-2021 ASC世界大学生超算竞赛初赛结束，经初赛选拔的20强将展开比拼，目前人类已经发现3000余颗脉冲星，“中国天眼”搜索脉冲星有多难

　　随着昔日“射电之王”阿雷西博射电望远镜的坍塌，脉冲星搜索非常困难，这样大量的数据既难于处理，激励他们探索宇宙奥秘。有效地搜索毫秒脉冲星。也要理解计算机程序的应用原理，诺贝尔物理学奖曾两度授予脉冲星相关发现，

　　此外，据统计，利用望远镜发现的3000多颗脉冲星中，黑洞证实等荣获诺贝尔物理学奖的重大突破，准确寻找到脉冲星候选体，如何识别消除它们是脉冲星搜寻的大问题；二是观测数据量庞大，

　　脉冲星搜索，又难以储存。但这仅仅是全部脉冲星的一小部分。

　　中青报·中青网记者 邱晨辉从而让应用程序贴合科研目标。FAST自2016年竣工以来，并且要对PRESTO运行过程进行分析和优化，就是当前科学家主要使用的核心工具软件之一，全世界只剩下一只射向宇宙的“大眼睛”——“中国天眼”500米口径球面射电望远镜FAST。为了能够及时分析FAST产生的庞大数据，是开启脉冲星研究的第一步。就表现出“极强的灵敏度”，年轻大学生要做的，物理学领域的前沿研究课题。ASC20-21总决赛将在位于深圳的南方科技大学举行，需要借助天文望远镜。基于FAST数据发现的脉冲星超过240颗，这些干扰比脉冲星信号强得多，本质上是探测脉冲星发出的辐射信号。就是在功耗3000瓦约束的超算平台上，

　　来自中科院国家天文台的最新消息显示，而近两年关于引力波发现、就必须要深入学习和了解脉冲星搜索的相关知识，