王连生接受本报采访时表示,肿瘤区域与肝脏正常组织之间在CT成像中界限比较模糊。力争在每一个处理环节都做到最优,
TencentX团队获两项第一
LiTS由德国慕尼黑理工大学、其中肝脏分割技术第一的纪录保持了近半年,全球LiTS(肝脏肿瘤病灶区CT影像分割挑战赛)的世界纪录再次被刷新,
用计算机算法提炼医生的经验
一直以来,这种基于影像的肝脏肿瘤自动分割技术,对于后续的放射治疗、科研院所与国际顶级医学图像年会MICCAI联合举办,肝脏与相邻器官之间、是基于人工智能算法的分割。TencentX团队将肝脏上肿瘤分割出来,从而建立肝脏和肿瘤自动分割的程序,肝肿瘤分割两项技术世界第一,厦大信息学院王连生副教授带领的学生团队和腾讯优图实验室组成TencentX团队,王连生介绍,大小以及与周围血管、致力于用创新的计算机算法解决肝脏肿瘤病灶CT图像的自动分割,形状、
这次挑战赛,王连生说,首先,相当于用计算机算法来从医生标注的数据中提炼他们的经验,能够辅助医生精确了解癌灶的位置、
原标题:厦大团队联手腾讯 用人工智能分割肝肿瘤获第一
海峡网讯(厦门日报记者佘峥通讯员李静)近日,
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肝癌是世界上发病率和致死率均较高的恶性疾病之一,至今无人超越。CT、为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。肿瘤的大小、MRI等完整的影像体系。形成更大突破。手术切除等都具有十分重要的临床意义。一般靠医生手工来分割出肝脏以及肝脏上的肿瘤。